適切なデータ分析をもとに貴社のビジネスに役立つ知見を
データ分析を正しく活用するためには、データを客観的に捉えデータ収集の目的とその分析後の課題を明瞭にする必要があります。
データサイエンスに精通したスペシャリストが機械学習やデータ分析等の手法を駆使して、膨大なデジタルデータをチェック・整理しながら、有益な知見を抽出することが重要となります。
ITIではデータ分析からコンサルティングまでワンストップでサポートし、企業が直面する課題の解決に向けて最適解を導き出します。
データ分析の流れ
データ収集
各種データを集め、データのバリエーションと分布を調査します。
データクレンジング
データにおける課題を整理し対処するロジックを開発しデータを標準化します。
分析
整理されたデータを基にモデルの試作や分析を進めます。
仮説と検証
より良い結論を導くために、仮設と検証を繰り返し行い、エラー改善を行います。
実施
